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1. 支持分辨率渐进码流的无损图像编码方法
李诗高 秦前清
计算机应用    2013, 33 (06): 1697-1700.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01697
摘要894)      PDF (615KB)(547)    收藏
针对无损图像压缩编码,提出了一种新颖的图像分解去相关方法。当前的无损图像编码方法主要有CALIC和JPEG-LS,两者都在空域直接作预测,导致编码码流不具有分辨率可伸缩性。结合小波提升模式与边缘自适应预测研究实现了一种比二维小波变换性能更好的分解方法。首先,对图像的每一列样值进行一维小波分解;然后,对高频子带进行边缘自适应预测,减少残留的信息。针对低频子带图像进行同样的两步操作,就完成了对图像的一次二维分解。对低频图像进行多次迭代操作后即形成了对图像的一个多分辨率分解。实验结果表明,与JPEG2000的无损模式相比,由于边缘自适应预测的引入,提出的分解模式获得了明显的编码增益。
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2. 基于最速下降法的JPEG2000快速率控制方法
李诗高 秦前清
计算机应用    2010, 30 (07): 1825-1827.  
摘要1223)      PDF (656KB)(1157)    收藏
研究实现了基于最速下降法(SD)的JPEG2000率控制方法。该方法的主要特点是:通过多次迭代依次选择失真率比值最大的编码遍作为最终的压缩码流;并针对最速下降法排序时间复杂度大的缺点,引入了最大堆排序结构,大大提高了在每次迭代更新过程中的排序和查找效率。该方法在率控制的过程中进行备选编码遍的编码过程,既消除了JPEG2000编码的冗余性,又减少了率分配的时间。实验结果表明,该方法显著减少了编码和率控制的时间复杂度,提高了压缩编码效率。
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